تصور کنید دو راه در پیش رو دارید. هر دو به مقصد نهایی شما ختم می‌شوند، اما کدامیک مسیرِ سریع‌تر و هموارتر را به شما نشان می‌دهد؟
«تست A/B»، حکمِ این دو راهی را در دنیای دیجیتال ایفا می‌کند. با قرار دادن دو نسخه از یک عنصر (مانند صفحه فرود) در برابرِ کاربران، به شما کمک می‌کند تا مسیرِ طلاییِ پیشرفت را در سایت بیابید. کدام نسخه، کلیکِ بیشتر، تبدیلِ افزون‌تر و تجربه کاربریِ بهتری را به ارمغان می‌آورد؟ A یا B؟
برای کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با آزمایش A/B، با ما در سهامگ همراه باشید تا بیشتر در این باره با هم صحبت کنیم.
تست A/B چیست؟
تست A/B که به «تست شکسته» (split testing) هم شناخته می‌شود، روشی برای آزمایش است که در آن به صورت همزمان دو نسخه از سایت به گروه‌های مختلفی از بازدیدکنندگان نشان داده می‌شود تا مشخص گردد، کدام نسخه تاثیرگذارتر است و باعث بهبود کسب‌وکار شما می‌شود.
به طور کلی، تست A/B حدس و گمان را در بهینه‌سازی سایت از بین می‌برد و به متخصصان این حوزه کمک می‌کند تا تصمیمات خود را بر اساس داده بگیرند. در آزمایش A/B، A نشان دهنده نسخه “اصلی” یا “کنترل” و B نشان دهنده نسخه “تغییریافته” یا “جدید” است.
نسخه‌ای که باعث بهبود نتایج کسب‌وکار شما می‌شود، برنده‌ی تست به حساب می‌آید. اعمال تغییرات نسخه برنده روی صفحات یا بخش‌های تست شده، به بهبود سایت شما و افزایش بازگشت سرمایه (ROI) کمک می‌کند.
معیارهای تبدیل (مثل ثبت‌نام، خرید و …) برای هر سایتی منحصربه‌فرد است. برای مثال، در یک فروشگاه اینترنتی، این معیار می‌تواند فروش محصولات باشد، در حالی که برای یک کسب‌وکار (B2B) می‌تواند جذب افراد واجد شرایط باشد.
تست A/B یکی از اجزای اصلی فرآیند کلی بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) است که به وسیله‌ی آن می‌توانید به داده‌های کمی (آماری) و کیفی (رفتار کاربران) دست پیدا کنید. سپس می‌توانید از این اطلاعات برای درک رفتار کاربران، میزان تعامل، نقاط ضعف و حتی رضایت آن‌ها از ویژگی‌های سایت، قابلیت‌های جدید، بخش‌های بازطراحی شده‌ی صفحات و غیره استفاده کنید. اگر از تست A/B برای سایت خود استفاده نمی‌کنید، به احتمال زیاد بخش قابل توجهی از درآمد بالقوه‌ی کسب‌وکارتان را از دست می‌دهید.
تست A/B چطور کار می‌کند؟
برای انجام تست A/B، شما باید 2 نسخه‌ی متفاوت از یک محتوا بسازید، که فقط در یک بخش خاص با هم فرق داشته باشند.
بعد، این دو نسخه را به دو گروه از مخاطب با اندازه‌ی تقریباً مساوی نمایش دهید و بعد از یک مدت زمان مشخص (که به اندازه‌ی کافی طولانی باشد تا بتوان نتیجه‌ی درستی گرفت) تحلیل می‌کنید که کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است؟
چرا تست A/B اهمیت دارد؟
تست A/B دریچه‌ای به سوی دنیای رفتار و تعامل مخاطبان شما با کمپین‌های بازاریابی می‌گشاید. این تست‌ها نه تنها به شما در درک عمیق‌تر رفتار مخاطبانتان یاری می‌رسانند، بلکه نتایج حاصل از آن‌ها نقشه راهی برای ترسیم اهداف بازاریابی آینده شما خواهند بود. در ادامه، به برخی از اهداف رایج بازاریابان در هنگام انجام تست A/B اشاره می‌کنیم:
1. جذب ترافیک بیشتر به سایت
با استفاده از تست A/B می‌توانید عناوین جذاب و گیرایی برای سایت خود انتخاب کنید و توجه مخاطبان را به سوی آن جلب کنید. تست عناوین مختلف برای وبلاگ یا صفحات سایت، می‌تواند تعداد کلیک‌های عناوین و در نهایت ترافیک ورودی به وبسایت شما را افزایش دهد. به یاد داشته باشید که افزایش ترافیک سایت، گامی مهم در مسیر افزایش فروش خواهد بود.
2. افزایش نرخ تبدیل
تست A/B ابزاری قدرتمند برای افزایش ترافیک سایت و همچنین نرخ تبدیل (تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری) است. با تست کردن المان‌هایی مانند محل قرارگیری، رنگ و حتی متن دکمه‌های “فراخوان به عمل” (CTA) می‌توانید تعداد کلیک‌ها روی این دکمه‌ها و هدایت مخاطبان به صفحات فرود را افزایش دهید. این امر به نوبه خود، منجر به افزایش تعداد افرادی می‌شود که فرم‌های وبسایت شما را پر می‌کنند، اطلاعات تماس خود را برای شما ارسال می‌کنند و به “سرنخ” (مشتری بالقوه) تبدیل می‌شوند.
3. کاهش نرخ پرش (Bounce Rate)
تست A/B می‌تواند به شما در شناسایی عواملی که باعث خروج زودهنگام بازدیدکنندگان از وبسایتتان می‌شوند، کمک کند. شاید حس و حال سایت با سلیقه مخاطبان همخوانی نداشته باشد یا رنگ‌بندی صفحات آن آزاردهنده باشد. با تست المان‌هایی مانند مقدمه پست‌های وبلاگ، فونت‌ها یا تصاویر، می‌توانید جذابیت سایت را برای مخاطبانتان افزایش داده و نرخ پرش را به طور قابل توجهی کاهش دهید.
4. انتخاب تصاویر ایده‌آل برای محصولات
شما به عنوان یک صاحب کسب‌وکار، به کیفیت محصولات یا خدماتی که ارائه می‌دهید ایمان دارید. اما سوالی که در اینجا مطرح می‌شود این است که چگونه می‌توانید تصویر محصولی را انتخاب کنید که به بهترین نحو پیام شما را به مخاطبان منتقل کند؟
تست A/B به شما کمک می‌کند تا بهترین تصویر را برای محصول خود انتخاب کنید. با مقایسه تصاویر مختلف و انتخاب تصویری که منجر به افزایش نرخ فروش می‌شود، می‌توانید به این هدف مهم دست یابید.
5. کاهش نرخ رها کردن سبد خرید
در سایت‌های تجارت الکترونیک، به طور میانگین %70 از مشتریانی که محصولاتی را به سبد خرید خود اضافه می‌کنند، قبل از نهایی کردن فرآیند خرید، آن را ترک می‌کنند. این پدیده که به “رها کردن سبد خرید” معروف است، می‌تواند ضررهای زیادی را برای فروشگاه‌های آنلاین به همراه داشته باشد. با تست کردن المان‌هایی مانند تصاویر محصولات، طراحی صفحات پرداخت و محل نمایش هزینه ارسال، می‌توانید نرخ رها کردن سبد خرید را به طور قابل توجهی کاهش داده و به افزایش فروش خود کمک کنید.
طراحی تست A/B چگونه است؟
برای انجام آزمایش A/B، مراحل زیر را در نظر بگیرید:
1. جمع‌آوری داده
ابزارهای تست A/B و گوگل آنالیز معمولاً داده‌های لازم برای شروع بهینه‌سازی را در اختیارتان می‌گذارند. این اطلاعات به شما کمک می‌کنند تا از صفحات و نقاط پربازدید سایت خود شروع کنید و به این ترتیب، داده‌ها را سریع‌تر جمع‌آوری کنید. پس از جمع‌آوری اطلاعات، به دنبال صفحاتی باشید که نرخ تبدیل پایینی دارند یا رتبه‌شان قابل بهبود است.
2. تعیین اهداف
اهداف شما در تبدیل کاربر به مشتری، معیارهایی هستند که از آن‌ها برای تعیین موفقیت نسخه اصلی یا دوم سایت استفاده می‌کنید. این اهداف ممکن است؛ شامل موارد مختلفی از جمله کلیک روی یک دکمه، خرید یک محصول یا پرکردن فرم ثبت‌نام باشند.
3. طرح تئوری و فرضیات
پس از شناسایی اهداف، می‌توانید تئوری‌هایی را درباره تست A/B مطرح کنید. این تئوری‌ها باید توضیح دهند که چرا نسخه جدید نسبت به نسخه فعلی بازدهی بهتری خواهد داشت. پس از تهیه فهرستی از نظریات خود، آن‌ها را بر اساس میزان اهمیت و سختی اجرا مرتب کنید.
4. ساخت نسخه جدید
در این مرحله باید تغییرات دلخواه را روی یک عنصر از سایت یا اپلیکیشن خود اعمال کنید. این تغییر می‌تواند تغییر رنگ یک دکمه، تغییر ترتیب المان‌های سایت یا مخفی کردن ابزار ناوبری سایت باشد. پیشنهاد می‌شود نتایج حاصل از تغییرات را ثبت کنید تا اثرگذاری آن‌ها را بررسی کنید.
5. آزمایش
تغییرات خود را اعمال کنید و منتظر نتایج بمانید. در این مرحله، بازدیدکنندگان سایت (یا اپلیکیشن) یکی از نسخه‌های سایت شما را به صورت تصادفی مشاهده می‌کنند. تجربه آن‌ها از کار کردن با نسخه جدید سایت‌تان باید اندازه‌گیری، محاسبه و با عملکرد نسخه پیشین مقایسه شود.
6. تحلیل نتایج
پس از پایان آزمایش A/B، زمان بررسی و تحلیل داده‌های رسیده‌است. ابزارهای اختصاصی تست A/B (مانند Optimizely) یا ابزار گوگل آنالیز می‌توانند این داده‌ها را در اختیارتان قرار دهند. این داده‌ها تفاوت عملکرد کاربران در هر نسخه را به شما نشان می‌دهند.
موارد مهم و ضروری تست A/B
مواردی که باید تست A/B را برای آن‌ها انجام داد:
· عناصر صفحه
1. عنوان صفحه
عناوین مختلف را با لحن و پیام‌های متفاوت امتحان کنید تا ببینید کدام یک بیشترین کلیک یا توجه را جذب می‌کند.
2. زیرتیترها
زیرتیترهای مختلف را برای وضوح بیشتر و انتقال پیام به کاربر امتحان کنید.
3. پاراگراف توضیحات
توضیحات متنی را با لحن‌ها و ساختارهای مختلف امتحان کنید تا ببینید کدام یک به طور موثرتر کاربر را جذب می‌کند.
4. نظرات مشتریان
نظرات مختلف مشتریان را با رتبه‌بندی و لحن‌های متفاوت نمایش دهید و ببینید کدام یک نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد.
5. متن دکمه فراخوان به عمل
متن دکمه را با لحن‌های ترغیبی و دستوری مختلف امتحان کنید تا ببینید کدام یک کلیک بیشتری دریافت می‌کند.
6. دکمه فراخوان به عمل
رنگ، شکل و مکان دکمه را تغییر دهید تا ببینید کدام یک عملکرد بهتری دارد.
7. لینک‌ها
لینک‌های مختلف با متن‌های متفاوت را امتحان کنید تا ببینید کدام یک کلیک بیشتری دریافت می‌کند.
8. تصاویر
تصاویر مختلف با سبک‌ها و وضوح‌های متفاوت را امتحان کنید تا ببینید کدام یک جذابیت بیشتری برای کاربر دارد.
9. محتوای موجود در صفحه
محتوای مختلف را در صفحات مختلف قرار دهید تا ببینید کدام محتوا نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد.
· عناصر خارجی
1. دکمه‌های مرتبط با شبکه‌های اجتماعی
دکمه‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی مختلف را با رنگ‌ها و طرح‌های متفاوت امتحان کنید.
2. ریپورتاژهای خبری در رسانه‌های مختلف
ریپورتاژهای گوناگون را در رسانه‌های مختلف منتشر کنید و ببینید کدام یک ترافیک بیشتری به سایت شما هدایت می‌کند.
3. گواهینامه‌ها و افتخارات
گواهینامه‌ها و افتخارات مختلف را در صفحات مختلف سایت نمایش دهید و ببینید کدام یک نرخ تبدیل را افزایش می‌دهد.
بازه زمانی تست A/B چقدر باید باشد؟
بازه زمانی تست A/B به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله:
· میزان ترافیک سایت
اگر ترافیک زیادی دارید، می‌توانید تست A/B را در مدت زمان کوتاه‌تری اجرا کنید.
· هدف تست
اگر به دنبال افزایش نرخ تبدیل هستید، ممکن است، به زمان بیشتری برای جمع‌آوری داده‌ها نیاز داشته‌باشید.
· نوع تست
تست‌های A/B ساده‌تر به زمان کمتری نسبت به تست‌های پیچیده‌تر نیاز دارند.
به طور کلی، بازه زمانی تست A/B می‌تواند از چند روز تا چند ماه متغیر باشد، اما در کل، پیشنهاد می‌شود، میانگین زمانی تست A/B را حدود 2 هفته در نظر بگیرید.
و اما سخن آخر
تست A/B یک روش علمی برای مقایسه دو نسخه مختلف از یک وبسایت، اپلیکیشن یا ایمیل است. هدف از این آزمایش، یافتن نسخه‌ای است که عملکرد بهتری در دستیابی به اهداف شما، مانند افزایش نرخ کلیک، نرخ تبدیل یا بهبود تجربه کاربری دارد.
در این روش، دو نسخه (A و B) از عنصر مورد نظر (مانند صفحه فرود) ایجاد و به طور تصادفی به کاربران نمایش داده می‌شود. رفتار کاربران در هر دو نسخه با استفاده از ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل شده و درنهایت نسخه با عملکرد بهتر انتخاب می‌شود.
«آژانس دیجیتال مارکتینگ سها» با ارائه خدمات گسترده 360 درجه، از طراحی سایت تا سئو و تبلیغات آنلاین، به شما در بهینه‌سازی وبسایتتان و رونق کسب‌وکارتان کمک می‌کند. کافی است؛ همین امروز با ما تماس بگیرید و از مشاوره رایگان ما بهره‌مند شوید!
